Cinq phases, dix à trente jours, et un livrable conforme aux standards Schema.org, France Compétences et Wikidata. Voici comment Oria déploie une infrastructure GEO/GSO complète sur le site d'un lycée, d'un CFA ou d'une école supérieure — sans refonte, sans boîte noire.
Trois règles non-négociables guident chaque déploiement Oria. Elles déterminent ce que nous faisons, comment nous le faisons et ce que nous refusons de faire.
Tout artefact livré est lisible, vérifiable et réversible. Le JSON-LD est conforme à Schema.org public. Le llms.txt est une simple Markdown. Les blocs HTML sont accessibilité-friendly et inspectables. Aucun code propriétaire, aucun obfuscation, aucune dépendance à un service Oria pour que votre site reste fonctionnel.
Aucune donnée n'est inventée. Chaque code RNCP est vérifié contre France Compétences. Chaque lien Wikidata pointe vers une entité existante. Chaque correspondance Onisep est contrôlée. Les données instables (taux de réussite, places en internat, dates de JPO) sont sourcées par l'établissement et tracées avec la date de validation.
Le déploiement GEO se fait par injection de couches invisibles dans le code source de votre site existant. Aucune modification visuelle, aucun changement d'arborescence, aucun risque pour vos contenus actuels. Votre équipe peut continuer à travailler sur le site pendant et après la mise en conformité.
Le déploiement complet se découpe en cinq phases séquentielles. Chaque phase a un livrable propre et une porte de sortie : on ne passe à la suivante que lorsque la précédente est validée.
Mesure du point de départ. Sans baseline, impossible de prouver l'amélioration ; sans inventaire de l'existant, on prend le risque d'écraser des données structurées déjà en place.
robots.txt — les crawlers IA sont-ils autorisés ? Quelles directives sont en place ?Un rapport PDF de 8 à 15 pages avec captures d'écran des réponses ChatGPT/Perplexity actuelles sur vos requêtes cibles, score de citabilité chiffré, liste des opportunités prioritaires, et plan d'action pour les phases suivantes. Ce rapport reste votre propriété, indépendamment de la suite donnée au projet.
Le cœur intellectuel du projet. C'est ici que se joue la qualité finale du livrable. Un @graph mal conçu produit un site validé techniquement mais pauvrement cité par les IA.
Pour un établissement scolaire complet, le @graph type contient 6 à 9 nodes principaux :
EducationalOrganization — identité juridique de l'établissement, adresse, identifiants UAI/SIRET, sameAs Wikidata.Course — un node par formation, avec hasCredential pointant vers le code RNCP, provider, occupationalCategory.OfferCatalog — structure les formations en catalogue parcourable, avec hasOfferCatalog imbriqué pour les sous-catégories (Lycée Pro / Campus / CFA).FAQPage — les questions critiques des familles, structurées en Q/R citables individuellement par les IA.Event — Journées Portes Ouvertes, salons, sessions de recrutement avec dates, location, eventStatus.Person — le directeur de publication ou le chef d'établissement, avec jobTitle et worksFor liant vers l'EducationalOrganization. Signal E-E-A-T essentiel.Avant de produire le code final, chaque référence externe est validée :
RNCP
Chaque code est interrogé sur l'API France Compétences pour vérifier l'intitulé exact, le niveau, la date de validité.
QID
Chaque lien Wikidata est testé via le Wikidata Query Service pour confirmer que l'entité existe et qu'elle correspond bien à votre établissement / formation.
UAI
Le code UAI (Unité Administrative Immatriculée, ex-RNE) est confronté à l'annuaire de l'Éducation nationale.
ROME
Quand pertinent, les codes ROME (occupationalCategory) sont validés via l'API France Travail.
Cette étape est ce qui distingue un livrable Oria d'un JSON-LD généré par une IA générative : nous traçons et vérifions chaque identifiant. Une donnée non vérifiée est soit corrigée, soit supprimée.
Génération de l'ensemble des fichiers et blocs à intégrer. Quatre catégories d'artefacts, chacune avec son rôle propre.
Bloc <script type="application/ld+json"> à injecter dans le head. Validé par Schema.org Validator avant livraison. Une version par page-type (homepage, page formation, page actualité).
Fichier Markdown à la racine et/ou un par formation : /llms/bac-pro-commerce.txt. Format inspiré du standard llms.txt, structuré pour faciliter la compréhension par les LLMs.
Sections HTML accessibilité-friendly contenant les informations critiques (taux de réussite, débouchés, partenariats). Visibles aux lecteurs d'écran et aux crawlers, masqués visuellement quand pertinent.
Autorisation explicite des crawlers IA : GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot. Mention du sitemap.xml et du llms.txt.
Le déploiement réel sur votre CMS. Cette phase est la plus variable en durée parce que chaque CMS a ses contraintes propres — mais Oria a une expertise documentée sur les principaux.
Embeds custom code dans le head (Page Settings → Custom code). Gestion du llms.txt par hostage CDN avec stripping des accents (limitation Webflow). Compatible avec les CMS Collections pour les formations dynamiques.
Injection via plugin léger ou via functions.php du thème enfant. Compatible avec les principaux thèmes (Astra, GeneratePress, etc.) et avec Yoast/RankMath pour éviter les conflits de balises.
Intégration via les modules « code personnalisé » fournis par votre académie. Adaptation au moteur de templates. Cas étudiés et documentés au fur et à mesure des déploiements.
Intégration directe dans les templates. Le plus simple à déployer, le plus performant côté Lighthouse.
Aucune modification visuelle de votre site. Tests responsive sur mobile / tablette / desktop avant validation. Vérification de l'absence de régression Lighthouse (performance, accessibilité, best practices, SEO). En cas de conflit avec un plugin SEO existant, résolution documentée et transparente.
Boucler le projet par la mesure. Sans validation, le déploiement reste un acte de foi. Avec validation, c'est un livrable vérifié.
Trente jours après le déploiement, nous reconduisons les 15-20 requêtes types de la phase 1 sur les mêmes moteurs et nous comparons. Le rapport final livré inclut :
Aucun choix technique n'est arbitraire. Voici les standards et bases de référence sur lesquels Oria s'appuie pour produire un livrable conforme et vérifiable.
Vocabulaire de référence pour le balisage sémantique. Soutenu par Google, Microsoft, Yahoo, Yandex.
Source officielle des codes RNCP et RS. API publique consultable.
Base de connaissances collaborative liée à Wikipedia. Fournit les QID utilisés en sameAs.
Référence pour les codes UAI et les informations administratives officielles.
Référence pour les fiches métier et l'orientation. Vérification des correspondances formation / métier.
Format ouvert pour fournir aux LLMs un résumé navigable d'un site.
La méthodologie Oria s'appuie sur une boîte à outils éprouvée, mêlant outils publics gratuits et tools internes développés sur mesure pour les besoins éducation.
Schema.org Validator, Google Rich Results Test, validateur JSON-LD interne, Lighthouse CI.
Scanner Oria custom (mode dual : web search + raw HTML), tests batch sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude. Rapport de score automatisé.
Générateur de @graph custom Oria avec enrichissement RNCP automatique, mapping ministère, validation Wikidata. Sortie déterministe et reproductible.
Webflow Designer API et MCP, accès direct CMS, scripts d'injection dédiés par CMS scolaire. Déploiement testé en environnement de staging avant production.
Google Analytics 4 / Google Tag Manager (RGPD compliant), Oria Analytics (alternative Supabase pour contourner les bloqueurs), Search Console API.
Le GEO n'est pas un projet « livré une fois pour toutes ». Les standards évoluent, les moteurs changent leurs heuristiques, vos données bougent. Chaque pack inclut une période de maintenance.
Au-delà de la période incluse, une formule de maintenance optionnelle (29€/mois HT) prend le relais.
Les questions fréquentes spécifiques au processus de déploiement.
Pour le Pack GEO Initial, comptez 5 à 10 jours ouvrés entre la validation de commande et la mise en production. Le Pack Établissement (jusqu'à 30 formations) demande 10 à 20 jours. Le Pack Campus (multi-entités, formations illimitées) s'étale sur 3 à 6 semaines selon la complexité de la structure.
Non. La méthodologie Oria opère par injection de couches invisibles : balises JSON-LD dans le head, fichiers llms.txt et robots.txt à la racine, blocs HTML masqués accessibilité-friendly. Le rendu visuel et l'arborescence existante ne sont pas modifiés.
Chaque code RNCP est vérifié contre l'API officielle France Compétences. Les liens Wikidata sont validés via le Wikidata Query Service. Les correspondances Onisep et ministère sont contrôlées manuellement. Les données instables (taux de réussite, dates de JPO) sont sourcées par l'établissement et tracées avec date de validation.
Les packs incluent une période de maintenance (3 à 12 mois selon le pack) couvrant : mise à jour des données instables, surveillance des outils de validation, adaptation aux évolutions des standards Schema.org et des protocoles d'autorisation crawlers IA. Une formule de maintenance optionnelle (29€/mois HT) prend ensuite le relais.
Oui pour tous les CMS qui permettent l'injection de balises personnalisées dans le head et la création de fichiers à la racine. Cas particuliers traités : Webflow (embeds custom code), WordPress (plugin ou enfant de thème), E-lyco et École Directe (modules dédiés selon votre académie), sites statiques (intégration directe HTML).
Quatre indicateurs principaux : la validation technique (Schema.org Validator et Google Rich Results Test sans erreur), la part de citation (Share of Model — fréquence de mention dans les réponses ChatGPT, Perplexity, Gemini sur les requêtes cibles), la qualité de la citation (source principale ou secondaire), et le score de citabilité IA mesuré avant/après.
Commencez par l'audit gratuit de phase 1. Vous recevez votre score de citabilité IA actuel et un plan d'action sous 24 à 72h, sans engagement.